NotebookLM 备考指南：讲义、闪卡、测验和语音概览

用 Gemini Notebook（原 NotebookLM）把一门课的讲义、课件、录音变成一套期末复习包：带引用的学习指南、思维导图、闪卡、测验，再生成一段中文 Audio Overview 通勤时听。教材太大传不上去时，用一个小脚本按页切分。

先看清成品

成品是一个“课程复习”笔记本，包含学习指南、思维导图、闪卡、测验和音频概览。本文附带的 split_pdf.py 已用 pypdf 6.21.1 实际测试，3 个测试全部通过：中英文词数统计正确，10 页的测试 PDF 按每份 100 词切成 5 份、页数不丢失，没超限的文件提示直接上传。本文环境没有登录 Google 账号，界面操作没有实际执行，步骤和菜单名称按官方帮助中心编写。

说明：NotebookLM 已更名为 Gemini Notebook，帮助中心和界面都使用新名字，网址为 notebook.google.com。本文按新界面名称编写。

注意：Gemini Notebook 只在官方支持的国家和地区提供，请在可用地区合规使用，不要绕过地区限制。只上传你有权使用的资料（官方帮助中心也这样提示），不要上传盗版教材或别人的付费课程。生成的内容可能出错，答案要点开引用核对原文。

做完之后你会得到什么？

需要准备哪些环境？

免费版的主要上限：

第一步：怎样建笔记本并上传资料？

1. 打开 notebook.google.com，选 Create new notebook。
2. 在弹窗中选 Upload a source，上传讲义、课件、课堂录音。
3. 一个笔记本只放一门课。官方说明每个笔记本相互独立，不能跨笔记本提问。

切分大 PDF（可选）

"""把超出 Gemini Notebook 单个来源上限的大 PDF 按页切分。
官方帮助中心：每个来源最多 50 万词或 200 MB。这里默认留余量：每份不超过 40 万词、150 MB。
用法：python split_pdf.py 教材.pdf [--max-words 400000] [--max-mb 150]
"""
import argparse
import io
import re
from pathlib import Path

from pypdf import PdfReader, PdfWriter


def count_words(text: str) -> int:
    # 中文按字计，英文按单词计
    cjk = len(re.findall(r"[\u4e00-\u9fff]", text))
    latin = len(re.findall(r"[A-Za-z0-9]+(?:['-][A-Za-z0-9]+)*", text))
    return cjk + latin


def size_of(writer: PdfWriter) -> int:
    buf = io.BytesIO()
    writer.write(buf)
    return buf.tell()


def split(path: Path, max_words: int, max_mb: float):
    reader = PdfReader(str(path))
    parts, start, words = [], 0, 0
    writer = PdfWriter()
    for i, page in enumerate(reader.pages):
        w = count_words(page.extract_text() or "")
        if writer.pages and (words + w > max_words or size_of(writer) > max_mb * 1024 * 1024):
            parts.append((start, i - 1, words, writer))
            writer, start, words = PdfWriter(), i, 0
        writer.add_page(page)
        words += w
    if writer.pages:
        parts.append((start, len(reader.pages) - 1, words, writer))

    outs = []
    for n, (a, b, w, wr) in enumerate(parts, 1):
        out = path.with_name(f"{path.stem}-第{n}部分-p{a + 1}-{b + 1}.pdf")
        with open(out, "wb") as f:
            wr.write(f)
        outs.append(out)
        print(f"{out.name}：第 {a + 1}-{b + 1} 页，约 {w} 词，{out.stat().st_size / 1024 / 1024:.1f} MB")
    if len(parts) == 1:
        print("这个文件没有超出上限，可以直接上传。")
    return outs


if __name__ == "__main__":
    ap = argparse.ArgumentParser()
    ap.add_argument("pdf")
    ap.add_argument("--max-words", type=int, default=400_000)
    ap.add_argument("--max-mb", type=float, default=150)
    a = ap.parse_args()
    split(Path(a.pdf), a.max_words, a.max_mb)

pip install pypdf
python split_pdf.py 教材.pdf

本文测试中的输出格式：

book-第1部分-p1-2.pdf：第 1-2 页，约 80 词，0.0 MB
...

注意：官方“50 万词”对中文如何计算没有详细说明，脚本按“一个汉字算一个词”估算并留了余量。上传后如果仍提示超限，把 --max-words 调小。

第二步：怎样生成复习材料？

1. 先在对话里摸底

在 Chat 面板输入：

请按章节列出这门课的核心概念，每个概念一句话解释，并标注出自哪份资料。

回答里的数字是引用，鼠标悬停能看到原文，点击跳到原文位置。

2. 设置学习风格

Chat 面板选 Configure Chat，风格选 Learning Guide（适合学习新概念）。官方升级页面说明自定义对话对所有用户开放。

3. 在 Studio 面板生成

4. 生成中文音频概览

在 Audio Overview 的设置里：

听众是明天要考试的大二学生。重点讲第 3、4 章容易混淆的概念，每讲完一个概念举一个生活中的例子。

生成在后台进行，可以同时做别的。官方帮助中心说明长度选项（Shorter/Longer）目前只支持英文。

第三步：怎样检查复习材料的质量？

出问题时该怎么调？

1. 回答“无法回答这个问题”

官方说明对话只基于来源回答，资料里没有的内容会拒答。补充资料或换个问法。

2. 只想针对某一章提问

在 Sources 面板只勾选那一章的资料，再提问。

3. 音频概览内容太泛

在提示词里写清楚听众是谁、重点讲哪部分、要什么风格。

常见问题怎么处理？

项目资源

建议先只上传一章的讲义，把学习指南、闪卡、测验、音频概览各生成一次，判断哪些对你最有用。

然后再上传整门课的资料，按“对话摸底 → 学习指南 → 测验查漏 → 音频复习”的顺序准备考试。