用 Python 从会议纪要提取 Copilot 待办候选

用 Copilot 总结会议前，可先用本脚本从纪要里抽出「谁做什么」候选，再粘贴给助手润色。纯离线，不替代人工确认。

先看清成品

• 样例会议纪要抽出多条 action item JSON。
• 2 项 pytest 通过。

合规提醒：个人 Copilot 与 Microsoft 365 Copilot 是不同产品；企业场景用公司账号并遵守组织数据政策。不要把密钥、客户名单、未公开财报等粘贴进个人版聊天。Graph 连接器写入的外部内容受 ACL 约束；错误开放等于数据泄露。本文不编造价格。

运行说明：无 Microsoft 365 / Graph 租户密钥。三篇均为本地离线助手：A 从会议记录抽待办；B 粘贴前 DLP 启发式扫描；C 校验 externalItem 形状。未调用官方聊天 API（消费级 Copilot 无通用「随便调」的公开 chat API）。2026-10-23（Asia/Shanghai）pytest 通过。

做完之后你会得到什么？

需要准备哪些环境？

关键事实

文件结构

102-microsoft-copilot-A-src/
├── action_items.py
├── sample_meeting.txt
└── test_102a.py

第 1 步：抽取脚本

#!/usr/bin/env python3
"""Extract action-item candidates from a meeting transcript (offline helper for Copilot prompts)."""
from __future__ import annotations

import argparse
import json
import re
from pathlib import Path

PATTERNS = [
    re.compile(r"(?P<who>[\w\u4e00-\u9fff]+)(负责|来|去)?(?P<verb>完成|跟进|提交|准备|更新|发送|安排)(?P<what>.+?)(，|。|$)", re.I),
    re.compile(r"action\s*item[:：]\s*(?P<what>.+)", re.I),
    re.compile(r"(?P<who>[A-Z][a-z]+)\s+will\s+(?P<what>.+)", re.I),
    re.compile(r"待办[:：]\s*(?P<what>.+)"),
]


def extract(text: str) -> list[dict]:
    items = []
    for line in text.splitlines():
        line = line.strip()
        if not line:
            continue
        for pat in PATTERNS:
            m = pat.search(line)
            if m:
                gd = m.groupdict()
                items.append({
                    "raw": line,
                    "owner": (gd.get("who") or "").strip() or None,
                    "text": (gd.get("what") or line).strip(),
                })
                break
    # dedupe by text
    seen = set()
    out = []
    for it in items:
        key = it["text"]
        if key in seen:
            continue
        seen.add(key)
        out.append(it)
    return out


def main(argv=None) -> int:
    ap = argparse.ArgumentParser(description=__doc__)
    ap.add_argument("transcript")
    ap.add_argument("-o", "--out", default="")
    ap.add_argument("--prompt", action="store_true", help="also print a Copilot-ready prompt")
    args = ap.parse_args(argv)
    text = Path(args.transcript).read_text(encoding="utf-8")
    items = extract(text)
    payload = {"count": len(items), "items": items}
    s = json.dumps(payload, ensure_ascii=False, indent=2)
    if args.out:
        Path(args.out).write_text(s + "\n", encoding="utf-8")
    print(s)
    if args.prompt:
        print("\n--- Copilot prompt ---\n")
        print("请把下列候选行动项整理成表格（负责人 / 事项 / 截止日期未知则标 TBD），不要编造会议中未出现的人名：")
        for it in items:
            print(f"- {it.get('owner') or 'TBD'}: {it['text']}")
    return 0


if __name__ == "__main__":
    raise SystemExit(main())

第 2 步：测试

from pathlib import Path
import subprocess, sys
from action_items import extract
HERE = Path(__file__).resolve().parent

def test_extract():
    items = extract((HERE/"sample_meeting.txt").read_text())
    assert len(items) >= 3

def test_cli():
    r = subprocess.run([sys.executable, str(HERE/"action_items.py"), str(HERE/"sample_meeting.txt"), "--prompt"], capture_output=True, text=True, check=True)
    assert "Copilot prompt" in r.stdout

第 3 步：运行

$ python action_items.py sample_meeting.txt
{
  "count": 3,
  "items": [
    {
      "raw": "张三负责完成接口文档，周五前发给测试。",
      "owner": "张三负责",
      "text": "接口文档"
    },
    {
      "raw": "待办：更新变更日志。",
      "owner": null,
      "text": "更新变更日志。"
    },
    {
      "raw": "Action item: 通知客户维护窗口。",
      "owner": null,
      "text": "通知客户维护窗口。"
    }
  ]
}

$ pytest -q
..                                                                       [100%]
2 passed in 0.03s

怎么检查结果？

• JSON 含 items 数组。
• 至少识别中文「负责/跟进」或英文 will / Action item。

调试示例

「大家尽快看一下」抽不出来。 没有明确动词+对象时规则会跳过。先在纪要里改成「Alice 负责更新报价单」。

常见问题

模板规则

• 待办须人工确认再进任务系统。
• 勿把未脱敏纪要贴进个人版。
• 企业数据走公司租户。

项目资源

先抽出候选，再让助手润色——别把含糊句子当成承诺。